MongoDB是一个基于分布式文件存储的数据库。由C++语言编写。旨在为WEB应用提供可扩展
的高性能数据存储解决方案。
MongoDB是一个介于关系数据库和非关系数据库之间的产品，是非关系数据库当中功能最丰
富，最像关系数据库的。它支持的数据结构非常松散，是类似json的bson格式，因此可以
存储比较复杂的数据类型。
Mongo最大的特点是它支持的查询语言非常强大，其语法有点类似于面向对象的查询语言，
几乎可以实现类似关系数据库单表查询的绝大部分功能，而且还支持对数据建立索引。
MongoDB主要场景如下：
1）网站实时数据处理。非常适合实时的插入、更新与查询，并具备网站实时数据存储所需的复制及高度伸缩性。
2）缓存。由于性能很高，它适合作为信息基础设施的缓存层。在系统重启之后，由它搭建的持久化缓存层可以避免下层的数据源过载。
3）高伸缩性的场景。非常适合由数十或数百台服务器组成的数据库，它的路线图中已经包含对MapReduce引擎的内置支持。
不适用的场景如下：
1）要求高度事务性的系统。
2）传统的商业智能应用。
3）复杂的跨文档（表）级联查询。
MongoDB体系结构
| 关系数据库 | MongoDB | 解释对比 |
| Database | Database | 数据库/数据库 |
| Table | Collection | 数据库表/集合 |
| Row | Document | 数据库记录行/文档 |
| Column | Field | 数据列/数据字段 |
| Index | Index | 索引/索引 |
| Table join | 表关联/MongoDB不支持 | |
| Primary key | Object ID | 主键/MongoDB自动将_id设为主键 |
MongoDB数据类型
BSON( Binary Serialized Document Format) 是一种二进制形式的存储格式，
采用了类似于 C 语言结构体的名称、对表示方法，支持内嵌的文档对象和数组对象，具有轻量性、可遍历性、高效性的特点
MongoDB底层原理
Mongos是Sharded cluster的访问入口，强烈建议所有的管理操作、读写操作都通过mongos来完成，以保证cluster多个组件处于一致的状态。
Mongos本身并不持久化数据，Sharded cluster所有的元数据都会存储到Config Server，而用户的数据则会分散存储到各个shard。Mongos启动后，
会从config server加载元数据，开始提供服务，将用户的请求正确路由到对应的Shard。
MongoDB 的集群部署方案中有三类角色：
实际数据存储结点、配置文件存储结点和路由接入结点。MongDB客户端访问过程：
连接的客户端直接与路由结点相连，从配置结点上查询数据，根据查询结果到实际的存储结点上查询和存储数据。MongoDB 的部署方案：
单机部署、复本集（主备）部署、分片部署、复本集与分片混合部署。Sharding分片技术(混合模式)高可用方案的大体架构图：
Sharding分片技术(混合模式)高可用方案架构下向mongodb写数据的流程图：
Sharding分片技术(混合模式)高可用方案架构下向mongodb读数据的流程图：
